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現場写真の自動整理

写真の整理を、帰社後の大仕事にしない。

写真に写った黒板の文字をAIが読み取り。会社の命名ルールに合わせてファイル名を付け、保存する仕組みを作りました。

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仕組みのイメージ

こんな手間を、減らしたかった。

日々の仕事の中で、こんな場面に時間がかかっていました。

写真がたまっていく

撮影した写真の整理が、作業後にまとまって残る。

黒板を一枚ずつ確認

工事名や内容を読み取り、名前を付け直す手間がある。

名前の付け方がばらつく

人によって違う付け方では、後から探しにくい。

黒板の情報を、整理の手がかりに。

仕事の流れに合わせて、情報と作業をつなぎます。

1
写真を読み込む
整理したい現場写真を、決めた場所にまとめます。
2
黒板の文字を読む
AIが写真内の黒板の文字を読み取り、命名に使う情報を整理します。
3
ルールに沿って保存
会社のルールに合わせて名前を付け、保存します。

いつもの命名ルールを、AIと一緒に使える形にします。

人に残す判断まで、設計する。

任せる作業と、人が判断することを分けて、無理なく運用できるようにします。

AI・仕組みが支援すること

黒板の文字の読み取り: 写真から、ファイル名の手がかりになる情報を読み取ります。
ファイル名の作成と保存: 決めた命名ルールに沿って整理する作業を支援します。

人が確認すること

読み取り結果の確認: 不鮮明な写真や読み違いがないか確認します。
命名ルールと対象写真の決定: 保存先・名前の付け方・扱う写真の範囲を決めます。

導入は、小さく試すところから。

いきなりすべてを変えるのではなく、特定の業務から始めます。

1
業務と権限を確認
困りごとと、使う情報・担当者の役割を整理します。
2
対象を絞って試作
一つの業務から小さく試し、使い方を確かめます。
3
確認しながら運用
実際の仕事で使い、確認と改善を重ねます。

いつもの写真整理から、変えてみませんか。

整理できていなくても大丈夫。話しながら、一緒に考えます。

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